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高分辨率GCXGC代謝組學和脂類組學的方法

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高分辨率GCXGC代謝組學和脂類組學的方法
作者:菲利普·J萬豪單位:郵政信箱2476V,墨爾本,墨爾本皇家理工大學,維多利亞3001,澳大利亞
摘要
        提供新的分析儀器技術在解決特別困難的或復雜的分析問題,如在生物學中的關鍵能力。分析的最好肯定出現在組件完全解決。凡決議是不完整的,質譜儀可以提供分子的選擇性或分化能力,可提供相當于單個分子的定量。即使質譜是一個功能強大的信息豐富的工具,當斷字的GC,MS不能總是依靠,以彌補“信息短缺”窮人的分離。樣品的復雜性壓倒傳統的分析分離系統,技術必須尋找新的解決方案,地址或匹配的樣本分子的維和形態/成分異質性。氨基酸(AA)和脂肪酸(FA)的分析,將用于開發一般主題的GCxGCFID和GCxGC-MS代謝/脂類組學中的應用。轉換器 | 平嘴鉗 | 濃度計 | 折射儀 | 溫濕度記錄儀 | 電源供應器 | 其它儀器 | 校正器 | 零件盒 | 溫濕度計 | 手鉗 | 硬度計 | 空氣品質監測儀 | 熱流計 | 壓力表 | 彈簧鉗 | 輻照計  SPE和其他采樣處理提供了一個比較干凈的提取物,前衍生化,雖然減少了樣品分餾將是可取的,就如同一個單一的分析運行。 GCxGC允許較大的元件數量得到解決,列集的最合適的選擇。機管局在二維空間的組件似乎已在第一和第二層面不相關的保證金(即正交)用于極性/非極性列集時足總杯衍生工具,另一方面,表現出結構性的保證金,可以優雅的相關化學性質(不飽和的程度,順反異構體的結構等)。各種樣品分析表明,該方法(飲料,蜂蜜,和植物性氨基酸),植物,海洋和動物源性FAS。這些展品顯著復雜一些,使用衍生工具,提供一些具體的措施,對某些足協可以用來幫助解釋二維分離。
發布人:2012/6/11 11:09:001053 發布時間:2012/6/11 11:09:00 此新聞已被瀏覽:1053次