在不同的近紅外光譜儀的校準成功轉移 
摘要 
        作為跨產業和應用的增加，利用近紅外校準成功轉移的目標已經成長的重要性。巨大的近紅外光譜數據庫已建成，要求相應的投資大，操作時間和主要方法測試。當這些數據庫需要遷移從原始光譜儀由于儀器更換或技術改進，結果通常不是最佳的。氧氣檢測 | 溫度探頭 | 多用表 | 水份計 | 水份儀 | 光度計 | GPS | 電導計 | 探傷儀 | 粉塵計 | 硬度計 | 電導度計 | 測振儀 | 鉤表 | 鉆頭 | 彎嘴鉗 | 無紙記錄儀

簡單地移動到另一個軟件平臺的數據庫，可能已經提出了挑戰，預測結果可能是不能接受的。在這份報告中，研究將提交突出成功的校正。
例子將包括來自不同行業的各種方法，包括藥品和食品，將包括定性和定量的應用。此外，從光譜儀平臺，包括過濾器，光柵和FT儀器的數據將被審查。討論將包括用于傳輸數據的基礎文件，并制定可靠的預測模型的方法。