用于檢測氣味和食品原料分類的氣敏傳感器電路圖 

　　氣味檢測是半導體氣敏傳感器擴大應用的主流方向之一，最有潛力的應用領域是食品產業和醫學，還有家住環境和舒適度的調節系統等。在開發味敏傳感器方面取得的主要成就是在改進進步敏感材料的靈敏度和選擇性方面，針對氣味的特征成分，使用了各種摻雜劑，以適應不同的需要。典型的刺激性氣味的主要組分是三甲胺(TMA)和二甲胺(DMA)，以及氨氣對TMA和DMA敏感的氣敏傳感器被用來鑒別魚類的新鮮程度。��

　　在開發專為檢測多種混合氣體中的一種氣體成分的傳感器時有相當的難度，由于很難負氣敏傳感用具有一個理想的選擇性。此外，在有些場合還需要分別鑒別出混合氣體中的各個成分。后一種情況可以用幾個不同的傳感器組成的系統，配以對它們取得的信息作仔細地處理的辦法解決。這類系統的方框圖示于圖。取決于系統的設計目標(檢測其中一種，還是所有成分)，可以采用高選擇性傳感器，也可以選用具有部分交叉選擇性的傳感器。第一種選擇時，每一只傳感器只對混合氣中某一種成分敏感。假如混合氣中含有的氣體組分數目多于設計的傳感器數目時，該系統就沒有能力鑒別所有的組成氣體。當然，那些只對一種成分敏感的傳感器，應是在它工作時能夠不受其他氣體組成影響的。但是，現實情況是，大多數傳感器不是只對某種特定氣體敏感，而是對一類氣體(例如還原性氣體，或者是氧化性氣體等)敏感。 電阻計| 電表| 鉗表| 高斯計| 電磁場測試儀| 電源供應器| 電能質量分析儀| 多功能測試儀| 電容表| 電力分析儀| 諧波分析儀| 發生器| 多用表| 驗電筆| 示波表|��
　　當混合氣體中的組成成分不能被分別直接測定時，還可以利用微處理器，由它將從各傳感器那里獲取的信息進行二級處理。然后使用模式識別方法進行氣體性質分析。最常用的氣敏傳感器信號二級處理方法匯列如下：��
　　線性回回�S           偏微分最小二乘方��
　　多重線性回回�S              順序沉沒因素分析��
　　背景情況鑒別�S              人工神經網絡��